ЗАДАНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ Вариант 4
Задание 1
1.Найти параметры уравнения линейной регрессии , используя метод наименьших квадратов (МНК).
2.Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3.Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4.Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрес-сии.
5.Вычислить среднюю ошибку аппроксимации.
6.Оценить статистическую значимость линейной регрессии с помощью F-критерия Фишера.
7.Оценить статистическую значимость параметров уравнения линейной регрессии (a и b) и коэффициента корреляции с помощью t-критерия Стьюдента.
8.Построить доверительные интервалы для параметров уравнения линейной регрессии (a и b) при уровне значимости α = 0,05.
Задание 2
1.Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК.
2.Построить корреляционную матрицу.
3.Оценить качество модели с помощью коэффициента детерминации R2 .
с очень подробными расчетами и таблицами. Таблицы можно посмотреть в демонстрационной версии работы
Отзывов от покупателей не поступало